央行原副行长李东荣强调，数字金融须坚守服务宗旨；加快大模型金融应用规范刻不容缓。

在2026年全国两会召开之际，金融领域备受关注的议题之一，便是如何在大力推进科技金融、绿色金融、普惠金融等重点工作中，真正发挥数字技术的赋能作用，而非流于形式。十四届全国人大四次会议开幕后，政府工作报告以及此前发布的“十五五”规划建议，均明确提出加快建设金融强国，并强调发展数字金融作为重要纽带。此背景下，中国人民银行原副行长李东荣接受专访，分享了对金融机构数字化转型的深刻见解。他指出，金融机构推进数字金融，必须始终回归金融服务的本质宗旨，坚持在尊重金融规律的基础上合理运用技术手段。

李东荣认为，理念层面需明确以客户为中心。金融机构应从客户实际体验出发，审视业务全流程，深入挖掘不同群体的痛点与需求，推动服务从产品导向转向客户导向。线上化与智能化只是手段，其核心目标在于显著提升客户的获得感与满意度，从而更好地支持实体经济与民生改善。唯有如此，数字化转型才能避免脱离实际，成为真正的提质增效路径。

在实践操作中，坚持问题导向与效果导向至关重要。当前部分机构存在技术投入与业务需求脱节的现象，如调研不足导致系统难以适配场景，或仅注重表面上线而忽略落地效果。李东荣建议，针对传统金融的信息不对称、资源错配、服务覆盖不足等问题，将数字化技术精准对接，提供针对性解决方案，避免盲目跟风式的“大水漫灌”。同时，效果导向要求以提升服务质量、增强竞争力、实现长期稳健发展为衡量标准。只有两者结合，方能确保转型走深走实。

对于中小金融机构在智能金融领域的路径，李东荣指出，其面临资源、数据、人才等多方面短板，但也具备机制灵活、贴近实体、场景专注的优势。建议走小而精、专而强的差异化道路，聚焦本地产业、供应链、乡村振兴等特色领域，通过轻量化手段深耕场景，如普惠信贷、小微风控等高频环节优先智能化改造。同时，借助开源大模型的低成本机遇，提升数据质量与合规管理，形成区域特色能力。

展望未来，李东荣强烈呼吁健全智能金融治理体系。当前AI大模型渗透金融核心业务，可解释性不足、算法偏见等风险日益凸显，监管框架需加快适应迭代速度。他建议加强监管科技建设，尽快制定大模型技术金融应用安全规范，推动分级分类管理，引导技术向善应用，避免算法歧视或精准排除灵活就业等弱势群体。唯有建立完善的标准与机制，方能让科技真正缩小金融鸿沟，促进普惠公平发展。这不仅是技术层面的要求，更是维护金融服务人民性的必然选择。